小气的神

焦虑就会使得人停不下来，特别是AI在具体环境下还没有完成以具体人为替代对象的生产力变革。同时跑的更快与看的更远，大概并不能改变终局，只是更清醒的看到路径从而避免损耗，如同如何看待人生面对死亡。

应昊霖（CCNeed.AI）邀去Apple孵化器参与周末活动，我的初衷是想看一看现在优秀的年轻人在工作状态是一个什么样的氛围，感受也确实优秀，未来世界也就应该属于他们。过程分享了关于增长与体验的理解（调侃来讲也多是失败经验），因为多即兴发挥，有两个内容可以供了解，一则来自与会同学（洛羿）总结，二是基于知识库与与会同学提问的AI自解。

也是第一次半公开场合翻出来一些历史上的产品设计（特别不喜欢回归历史，但毕竟AppleStore的场+过去也是Store推荐）。

“明牌”，大概最近我不自觉的在重复一个词，and警惕那些在讲“品味”的人。与孵化器负责人Jason会后交流，也一样验证了一些判断。

快手是老东家，受邀中午去隔壁参加AI社内部的首期活动，最有趣的是主持人的真名是克林顿（薛）。同时混入了即梦与中台的同学，未曾预料的是，会后发现我竟然是最年长了so sad，但也是感受最轻松的，可能也是熟悉的环境、 Talk模式与有熟悉的人影响。
今年，我是尽可能避免参与纯产品体验设计的活动，因为除了有限的技术、硬件与环境催生的产品整合创新或以工具盈利，大部分公司所拥有的产研团队所具备的经验或研究只是导向了为资本降本存在。个体更像是耗材与更好的耗材。从更好服务商业与创造价值的角度，将时间投入在最终产出物与闭环商业过程，是更应该追求的。

（不涉密内容）

所以我还是以个体身份参与了Micky邀请的中关村TiD小范围技术闭门活动，做上下游知识性输入与分享（也多公开信息 顺便跟风带货）。有幸也是不幸，我再次回收到了类似反馈 “..看到你真的会对**改观很多…**风评莫名其妙…明明有很多优秀人才” … 心累。 借这个交流，也对于一些垂直产品想通了一些判断，也很快就看到组织又可能miss了。

这个miss的感受，同时会发生所谓TSC内化12强抢3的路演（160只团队唯一纯P序列）准备前后，当然我并不会真正花时间在一个表演环节（引导团队功在平时）。
因为预期目标已经达成，12强即拿到SOTA模型与额度豁免。听起来有些匪夷所思，因为Q2当下组织与合作组织不仅不能供给算力与模型，反而是阻碍。只能被迫另寻它路，这个它路也就被我找到了（1/1000?）。从而Q3我们看到了新的现象与可能性发生，Kimi K3/Fable5等优先使用催生自研的产品设计一站式平台与精致小工具的高品质快速持续产生。
以此预判与实践而武断的讲，没有好模型并喂到一定额度谈AI理解与实践，完全不置信。

（半天手搓了一个录屏APP）

这也如同我做多模态音视频的理解，也是在TSC路演上，我大概不经意说了，我有可能是厂内唯一一个AI视频模型超创（多少有些可悲）。背后是即便想做真正有竞争力的应用，组织摇摆也导致了模型、知识与人力难以维系组织对市场密切know-how理解，以此错失与产生错误判断，进一步可怕的是OC反而宣导以失败为母。私以为，失败经验无法累积出成功经验。
是的，必要的人才密度&成本&知识断层&业务增长&识别真相的判断力&趋向&勇气等等的因素混杂，影响判断与执行的密切程度，反向导致所有的路径与结局无法有一个清晰线索（正史与无数野史）。营造出一个光怪陆离的环境。
但我始终对未来保有信心。信心来自一些类似交流的定性判断：一鲸落，万物生（23年与少星线下聊到对于滴滴赴美上市被ban的一句评价 语境何其相似）？

LAST共勉，致敬求真观察与积极创造的人。（我这拖延症大晚期）

这篇文章发出的原因，是被邀请在MasterGo所组织的西南区私享会为场合的行业交流（大量即兴的解读与讲说，没有记录）。
（这个内容的主体来自对于日常工作的抽象，由公司的Agent服务dodo整合生成，用于参加由TSC评选的AI内化先锋团队，当下已完成150进50 PK进12，唯一一只入围产品体验设计团队。）
PR与参赛（我日常是不屑/不想因赛事影响节奏）的驱动力是，当下的专业与业务环境，迫切需要通过增进各职能深度理解，实现适应进化🧬。

感谢主理人与组委会邀请，更多是自我进化与思考的过程展示。

2026AI+产品创新峰会上海站圆满收官！

内容简介： 在生成式 AI 技术迅速推进的背景下，内容生产已从稀缺变为海量。然而，这一能力提升并不意味着内容质量与价值的提升。相反，内容供给过剩、注意力稀缺以及审美评价困境已经成为普遍挑战。本演讲基于未来 1–5 年的趋势视野，紧密结合当前中国本土的 AI 市场激荡（如头部大模型应用的 DAU 破亿与内容社区的“反 AI”浪潮），探讨从“工具协作”向“生态构建”过渡的核心逻辑：创作价值如何从“生成能力”转向“判断能力”，平台如何演化为生态治理者，以及创作者如何利用本地化框架与系统语言重塑自身价值。

Part 1: 引言：无限生成时代的悖论

核心观点：生产工具的极度下沉与普及，反衬出“注意力”与“意义”的绝对稀缺。

在探讨 AIGC 带来的变革时，我们往往惊叹于其将内容生产的边际成本无限趋近于零。今天，这已经不再是硅谷实验室里的前沿概念，而是中国互联网的现实。当国内头部 AI 应用（如豆包）的 DAU 强劲突破 1.5 亿大关，这意味着“生成能力”已经完成了从极客专属向全民基础设施的跨越。从一行文本瞬间生成 4K 图像，到几分钟内产出结构完整的文章，生成式 AI 赋予了人类前所未有的“制造”能力。

然而，这里存在一个致命的悖论：内容总量正呈指数级激增，但人类大脑处理信息的能力和每天 24 小时的注意力上限却恒定不变。

诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙（Herbert Simon）提出的“注意力经济”定律正在当下被极度放大：“信息的丰富会导致注意力的贫乏（A wealth of information creates a poverty of attention）。”在无限生成的时代，过去的创作者面临的最大挑战是“我能生成什么”（克服技术的门槛），而今天以及未来的创作者，面临的终极拷问则是“什么值得被生成”。

当所有人都能轻易获取完美的像素和流畅的语法时，“完美”本身就沦为了平庸。创作的本质正在发生根本性的迁移——它不再仅仅是关于“制造”的技艺，而是关于在无限的噪音中，如何注入不可替代的“意图”与“灵魂”。

Part 2: 内容生态供给过剩与注意力稀缺的现实

核心观点：合成内容的泛滥正在解构传统的体验标准，“数字塑料感 / 数字泔水 ”引发了受众的审美疲劳与信任危机。

放眼全球与本土市场，生成式内容的爆发带来了严重的生态副作用。根据欧洲刑警组织（Europol）及 Gartner 的前瞻性预测报告，到 2026 年，互联网上高达 90% 的内容可能将由 AI 生成或被 AI 深度篡改。 我们正在加速进入一个“合成网络（Synthetic Web）”时代。在这样的产业趋势下，注意力成为了比算力更加稀缺的顶级资源。 近期，我们观察到一个极具行业指示意义的现象：小红书等强调真实生活方式的社区，开始出现平台与用户自发抵制纯 AI 生成内容的浪潮。

这种反弹并非因为 AI 技术不够好，恰恰相反，是因为那些构图完美但千篇一律、缺乏真实瑕疵与情感锚点的“数字塑料内容”，剥夺了用户建立人际信任的基础。

这种现象验证了 a16z 在《生成式 AI 的商业化》报告中的预言：纯粹的“内容生成”作为一种商业模式正在迅速商品化甚至贬值。现实的困境在于：当我们用海量的、无差别的生成物去填喂受众时，实际上是在稀释平台的生态价值。内容供给的绝对过剩，直接挑战了现有的产品体验与价值判断体系。当用户在信息流中高频刷到构图完美但千篇一律的 AI 绘画，或套路化的 AI 解说视频时，会迅速产生“AI 疲劳（AI Fatigue）”。这种疲劳源于内容丧失了其背后真实的人文连接与情感锚点。

因此，如何在信息洪流中构建起抵御“数字垃圾”的堤坝，建立能够筛选出高信息熵、高审美价值内容的机制，不仅是内容平台维持生命力的生死命题，更是创作者避免被算法洪流吞噬的唯一出路。

Part 3: 一致性与系统表达——创作的下一层稀缺

核心观点：单点惊艳不再稀缺，在 Seedance 2.0 等先进模型下，构建具备时空连贯性的“系统设计语言”才是核心壁垒。

随着国内如 Seedance 2.0 等多模态大模型的崛起，AI 在视频生成和长序列表达上的能力实现了代际跃升。如果说过去生成一张漂亮的单图是 AIGC 的“小学毕业考”，那么在如今强大的视频模型面前，如何在多模态、多镜头的复杂叙事中保持高度的“一致性（Consistency）”，则成为了通往大师阶梯的门槛。在实际的内容创作与体验设计中我们发现，Prompt（提示词）正在经历一场深刻的演化：它不再是简单的、随机的“抽盲盒咒语”，而是在向严谨的“系统设计语言（Systemic Design Language）”跃迁。

以视频生成与动画制作为例，当你试图利用 AI 创作一部 30 秒的短片时，真正的挑战并不在于某一帧的视觉冲击力，而在于如何让人物的微表情、特定装备的材质细节、以及整体的场调度在时间轴上保持严丝合缝的连贯性。这需要创作者具备强大的系统化思维，将镜头语言、光影逻辑和叙事结构转化为 AI 能理解的结构化指令。未来的稀缺能力，将属于那些能够驾驭“复杂系统表达”的人——他们不是在“抽盲盒”，而是在“做建筑”。他们能够通过建立精准的个人资产库、微调本地模型或深度设定风格参数，在海量的随机生成中，锚定并维持一种稳定且高级的连贯体验。

“大家看这一页。现在市面上有一个普遍的错觉，觉得输入一段话，出一张很惊艳的图，这就是 AIGC 的终点了。但在我们实际业务和产品体验探索中，这连及格线都算不上。尤其是像 Seedance 2.0 这样强大的多模态模型出来后，单点惊艳在今天是没有任何壁垒的，真正的下一层稀缺，叫作‘一致性’。

比如你在做一个复杂的视频叙事，或者一套完整的视觉体系，你不仅需要主角在不同的镜头里长得一样，你还需要他的服装材质、光影逻辑、甚至是背景里特定型号的机械装备细节，在时间轴上保持严丝合缝。这就要求我们不能再把 Prompt 当成抽盲盒的‘咒语’，而是要把它升级为一种‘系统设计语言’。未来能拿到高溢价的创作者，一定是那些具备系统化思维、能在海量随机生成中，像建筑师一样精准控制体验连贯性的人。”

Part 4: 创作价值核心的迁移

核心观点：从“产出导向”转向“判断导向”，品味、审美与价值取舍成为创作者对抗工具均质化的终极护城河。

当“画笔”变得足够智能，画家的价值就不再体现在“运笔”的肌肉记忆上，而是体现在“画什么”与“不画什么”的决断中。传奇音乐制作人里克·鲁宾（Rick Rubin）在《创造力：斯坦福大学的12堂大师课》中提到：“艺术家的主要工作不是创造，而是过滤（The artist’s main job is not to create, but to filter）。”这句话在 AI 时代成为了绝对的真理。

在探索“AI+体验新范式”的实践中，我们深刻认识到：判断力本身，就是最高级的创作。 这种判断力包含了三个维度：语境的洞察（知道内容服务于何种情绪）、审美的把控（拒绝平庸的糖水片），以及价值的赋予。例如，面对无数种视觉生成的可能性，创作者能够笃定地选择极简的高反差风格，利用类似黑白木刻版画的粗粝质感与极具张力的斜线构图，来隐喻某种深层的焦虑与剥离感。这种对“美术馆级”高级审美的执念与精准取舍，是任何通用大模型在缺乏人类引导下都无法自发完成的。在这个阶段，人类创作者的角色从“手艺人”变成了“策展人（Curator）”与“主编”，用极其主观的“品味（Taste）”为 AI 赋予灵魂。

“接着我们来聊聊‘判断力’。既然 AI 什么都能生成，那创作者的价值究竟在哪？我用一个最近的个人创作实践来回答这个问题。

前阵子我制作了一支 30 秒的动画短片，名叫《蜕壳》（Ecdysis），主题是具象化表达人内心的焦虑感。在创作过程中，AI 模型非常‘热情’，它给我生成了无数种色彩斑斓、光影极度复杂的赛博朋克或者皮克斯风格的画面。从技术上讲，它们完美无瑕；但从表达上讲，它们空洞无物。

我最后做了一个决定：全部推翻。我强制要求 AI 采用一种极简的、高反差的黑白木刻版画风格，并结合炭笔特有的粗粝质感来做动画过渡。AI 的默认设定是倾向于‘漂亮’和‘平滑’的，它不想做这种粗糙的东西。但正是这种主观上的克制、筛选和对特定审美的偏执，赋予了这 30 秒短片真正的灵魂。所以，各位，在无限生成的时代，判断力本身，就是最高级的创作。 你的品味，你对‘不做什么’的决断，才是你的终极护城河。”

Part 5: 创作者角色的重构与生态协作

核心观点：从孤立的“生产者”进化为生态的“价值定义者”，通过专业领域的“Ground Truth（真实基准）”重塑平台秩序。

在传统的内容分发时代，创作者与平台的关系是“供货商与大卖场”。但在 AI 时代，当产能不再是瓶颈，高盛（Goldman Sachs）的《创作者经济报告》指出，全球创作者经济的整体规模将在 2027 年逼近 5000 亿美元，但其增长的核心驱动力已从“产量扩张”彻底转向“高信息熵内容的溢价”。凯文·凯利（Kevin Kelly）著名的“一千个铁杆粉丝”理论正在发生变体——未来的头部创作者，将拥有“一千个品味追随者”。创作者的角色，必须从纯粹的“生产者（Producer）”全面重构为“价值定义者（Value Definer）”与“领域审校者”。

1. 从“生产者”到“价值定义者”的硬核跨越 通用大模型（LLM/VLM）在面对极度垂直的专业领域时，往往会产生严重的“幻觉”或审美降级。以硬核军事题材的复杂视频叙事创作为例，当创作者试图生成具有特定年代感与真实战术细节的画面时，通用模型往往只会给出泛科幻的机甲或好莱坞式的刻板印象。此时，创作者的价值就凸显在他们对绝对细节的把控力上——通过极其精密的 Prompt 体系与参考图，强制模型准确还原“星空迷彩”的特定纹理、191 系枪族的机械结构，甚至是特定装甲车辆的战术涂装。创作者在这里不再是让 AI 随便画张图，而是作为“领域专家”，为 AI 的生成划定了不可逾越的“专业红线与价值基准（Ground Truth）”。

2. 创作者参与平台治理的路径与实践 当创作者掌握了这种“价值定义权”，他们就不再仅仅是平台生态的消耗者，而是平台治理的核心合伙人。在 AI 内容创作生态与体验探索中，我们正致力于构建一种“创作者即生态节点”的协作模型。平台提供底层算力与基础的审核秩序，而将“什么是好品味”、“什么是专业内容”的定义权下放给垂直领域的专业创作者。通过引入类似开源社区的贡献者机制，创作者经过微调的专属风格模型、高度结构化的提示词工作流（Workflow），可以作为一种高阶的“数字资产”在平台内沉淀与流转。这使得平台从单纯的“分发机器”，演进为了一个由人类顶级品味与专业知识共同维护的“价值协调者”。

Part 6: 未来趋势展望与开放性问题

核心观点：对抗“合成网络”的终极武器，是回归不可替代的真实生命体验与本地化的算力主权（如 OpenClaw）。

当我们把视线拉长到未来 1–5 年，内容生态正处于一个危险与机遇并存的十字路口。学术界目前广泛讨论的“已死互联网理论（Dead Internet Theory）”提出了一个惊悚的假设：未来网络上的大部分活动和内容都将是机器人之间的无意义交互。历史学家尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）也曾发出警告：“当 AI 掌握了人类的语言，它就入侵了人类操作系统的核心。”在这样的大背景下，内容生态将迎来几个极其关键的结构性变化节点。

1. 1–5 年内内容生态的关键变化节点与本地化基建

为了打破云端通用大模型带来的同质化，以及追求极致的隐私与高度定制化，“本地化 AI 部署”将成为高阶创作者的杀手锏。通过搭载 RTX 级别高性能 GPU 的工作站，并结合如 OpenClaw 这样对硬件友好的本地推理与部署框架，创作者可以搭建完全受控的个人专属 AI 助手与工作流（Workflow）。这意味着创作者不再是租用云端的“均质化智力”，而是拥有了一个深度学习了自身审美习惯、甚至融合了个性化语音克隆的“数字副脑”，真正实现了内容生产的多样性与数据主权。这种从“云端租赁”向“本地主权”的转移，将极大地丰富内容生产的多样性与一致性。

2. 内容如何重回“意义与共鸣”的中心

面对可以无限生成的完美画面，人类对于“完美”的阈值会被迅速拉高并感到麻木。未来的破局点，在于寻找那些“AI 无法计算的瑕疵与真实”。无论是小红书上对真情实感的呼唤，还是源于真实家庭生活，一段由于创作者手持设备而产生的轻微抖动、一句在极端情绪下略带沙哑和破音的本地化克隆语音，或者是一个源于真实家庭生活、关于亲密关系边界探讨的微小感悟，这些带有明显“人类温度”与“生命有限性”的印记，才是引发深刻共鸣的锚点。内容的价值将彻底回归到背后的“那个人”身上。

3. 平台、创作者、政策与用户的协同未来（开放性思考）

最后，我们必须面对一个全行业都需要回答的开放性问题：当技术彻底模糊了真实的边界，我们该如何重建信任？这不仅需要平台从产品设计上引入更透明的内容溯源机制（如隐形数字水印），需要创作者坚守人文主义的创作底线，更需要政策的柔性引导与用户数字素养的全面提升。在无限的 AI 算力面前，唯有坚守人类体验的不可替代性，内容创作才能真正成为连接彼此的桥梁，而不是阻断交流的数字高墙。

Part 7: 总结与听众收益——在无限中寻找确定的锚点

核心观点：AI 不会取代创作者，但“掌握（本地化）系统构建与判断力”的创作者，将淘汰“仅依赖云端生成工具”的操作员。

当这股生成式的浪潮席卷而过，水落石出之时，我们终将发现，技术剥离的只是那些机械的、重复的“生产执行”环节，而真正被推向王座的，是人类的“系统构建”与“审美判断”能力。本次分享的核心价值，在于为各位提供三个维度的思维跃迁：

认知重构（Cognitive Upgrade）： 从“工具协作”视角彻底转向“生态构建”视角。不再单纯追求用 AI “做得多、做得快”，而是理解在信息熵极高的未来，如何通过克制与取舍，产出具有不可替代性的高信噪比内容。

价值迁移（Value Transition）： 深刻理解并践行“从产出导向向判断导向”的结构性变化。掌握将 Prompt 转化为系统设计语言的能力，在多模态、长序列的内容创作中，建立属于自己的“一致性”壁垒。

生态定位（Ecological Positioning）：明确创作者与平台在未来新生态中的协同机制。拥抱 OpenClaw 等本地化部署框架掌握数字主权，让平台成为算力底座，让创作者成为定义什么是“好品味”、什么是“真共鸣”的价值定义者。面对未来的变革，重新把镜头对准人类最真实、最深邃的情感与意义。

官方快报IXDC2025人工智能峰会｜全球顶尖科技企业共探AI重塑创造力与商业新生态

嗯，其实当下所在发生的大部分设计工作与业务形态，在未来可能都不重要，但维系这个组织/生态与社会产生连接本身即是大部分时候可理解的价值。但这个并不能构成个体在一个组织的长期竞争力，虽然会被阶段性奖励。我们所观察的非共识迹象与信号，也并不导向在单一具体组织的长期竞争力，只是个体习惯性的思考与推演，终究还是要脱离实验室环境，主动卷入商业价值创造。

大会前的凌晨3点虽然做了大幅缩减（整体准备时间大概8~10个小时？），但还是即兴的严重超时（18+30min?），感谢听众包容（没有掀桌子的大家真是好人哈哈）。即兴也就意味着，一个没有有效备注的演讲稿，因叙述者的不稳定性在线下场景中的随机表达，鄙人着实不善言辞:(  。

视频《风停的地方 Where the Wind Pauses》 

（作为AI峰会开场，还是避免过于理论/务实与无趣，观察模型生成的美学瑕疵）

设计从来不是静止的物，而是紧随技术与认知演化的载体。当我讨论新技术时，是在讨论对于思维模式的改造。如果说在过去几十年，数字设计的对象是“界面”。那么今天，设计的对象是“智能”本身。

Branko Lukic 在百度设计之旅提到对使用什么工具感兴趣，当时随便说了些，后面想了想还是提供了一个从采买视角的观察，这大概也反映了一个具备AI特征的设计团队的改造过程（没有交叉时间比重）。

已经是过去时的好设计。

AI 的速度在加快，但人类的意义感在变得更珍贵。 AI 帮我们完成重复的劳动，但留下了最本质的问题——什么是设计价值与创造力？

近期看到的一个不出名的设计师，做了一个非常好的总结（我认可的）。 “设计语言的边界，被 Prompt 重写。” 我们称这种转变为 AI 原生设计（AI-Native Design）。它有三个核心逻辑：

第一，Prompt 即协议。Prompt 不只是输入文本，而是一种语义结构。它像设计师写给 AI 的设计文档。通过模板化、人格化的 Prompt，我们让生成更可控、体验更一致。第二，动态响应：体验即演化。当模型能够理解反馈、不断自我调优，设计的意义从“控制界面”变成“引导演化”。用户体验不再是静态的，而是被数据与意图共同塑造。第三，模型驱动：算法即意图。设计师需要理解的不仅是视觉，而是“模型的行为”。AI 原生设计的本质，是人与算法的协作机制设计。当我们进入 AI 主导的时代，设计面对的新课题不是界面美观，而是“系统可预期 + 自适应 + 协作”的体验设计。界面只是冰山一角，背后是语义、模型、交互逻辑与生态系统。在这个新的时代，设计师不再只是“塑造页面”，而是“塑造体验流”、是“规划协作机制”、是“定义交互语义规则”的角色。很有意思的一个衍伸课题，Prompt的迁移。左侧的同学在Hackathon的AI硬件设计案例，是一个设计边界衍伸的突破性示范，比追求商业落地可能性更具有设计启发价值。2023年的 IXDC2023 引用的话，思想依然正确，且当下的执行路径在被有效拆解。 我们生活在一个多模态的内容时代：文字、图像、视频、声音、数字人……它们不再是孤立媒介，而是同一个语义宇宙的不同形态。设计生产物是变化与流动的，并因为模型进化，拓展了人的能力。 设计师可变成了“多模态流动的指挥者”，让不同形态的表达共享同一个语义逻辑。通过统一 Prompt 模板与风格库，让图文、视频、音频的表达保持一致，实现真正的“体验共鸣”。这就是我们所说的——多模态提效的核心，是体验一致性。我认为当下产品设计的终极目标，是减少摩擦。摩擦是什么？是人学习系统规则的成本，是机器不懂人意图的代价。而 AI 的到来，让我们第一次有机会去构建一个低摩擦的世界。在这个世界里，UI 只是临时的过渡层，真正的交互发生在意图之间。语音、视觉、动作、情绪，成为系统理解的入口。从而看到上述观点，模态融合与智能交互让个体脱离工具束缚，进入低摩擦运转的超级个体时代。 在传统数字时代，我们衡量设计 / 团队绩效往往以“人效”（人力效率）为核心：设计师做界面、图层、交互动效，产出多少页面、组件、交互版本，是一个衡量维度。观察两年后，渗透与效能指标已经无意义。 但在 AI 原生设计时代，这种指标不再足够。更高价值的是“智效”——即系统化、自动化、可迭代的效率输出能力。智效是指设计系统 / 生成体系在学习、响应、演化里的效率。帮助组织更智慧。但具象的执行路径尚未完成探索（以及商业/社会价值）。

因此，设计团队的目标不再是“做得快”，而是“让系统自己越来越聪明”。设计师要思考如何把“经验”写入体系，把“反馈”变为系统能力，把“调整”机制设计成可自动推进的流程。现场令人迷惑的视频，哪一个是AI生成？第一个过于好识别，第二个迷惑了现场观众（与实际上线系统，被打上了AI标签）。 进入未来趋势之后，我们必须回到设计责任 —— 当设计师和系统拥有生成能力时，就承担了伦理 / 安全 / 信任责任。设计责任不是可选，而是必须。这也意味着新的责任：如何让 AI 可信、可控、可追踪。 每个时代都有自己的科幻叙事。19世纪的维多利亚时代，把蒸汽与机械视为未来秩序的象征，诞生了最早的“蒸汽朋克式未来幻想”——齿轮、蒸汽驱动的飞艇、机械义肢，这是工业文明对未来的投影。20世纪中期的冷战时代，把火箭、核能、外太空视为未来，人类第一次相信科技可能带来“超越地球的文明”。而21世纪前二十年，我们的科幻叙事从宏大机器转向智能主体，从“更大、更快”转向“更融入、更无形”。70 年前的人们如何畅想我们的当下（他们的未来）？ 视频《铬色明日：1950年代未来幻想》每个时代都有其局限性，熟悉又有违和感，亚克力材质阅读器、喷气式齐柏林飞船、玻璃罩量子计算机、云上列车…… 当下的产品形态也必然不是不具有确定性，在多模态AI驱动的产品设计革命中，融入在这个环境中去经历、创造，比追求答案更有意义。以“人机共生”为基础，共同拓展创造力的边界。我的两个代际，写了20年的设计blog mdong.org，面向未来的we-need-art-not-design.com 。今年大会极为喜欢的几张图，来自我便携的小相机。